AI 软件开发 · 智能体系统 · 行业场景落地
为企业构建真正能上线的 AI 系统
DEEMOO（缔盟）聚焦客服、销售、知识管理、法律、医疗和招聘等业务场景，帮助企业把 AI 从演示能力变成可集成、可运营、可持续优化的业务系统。
适合这些团队率先启动 AI 落地
需要降低重复咨询、提升响应效率，并把知识库真正用起来。
希望在线索筛选、跟进辅助和销售内容生成上提升效率。
文档、制度、项目经验分散，希望建立统一问答与检索入口。
法律、医疗、HR 等高要求场景，需要可控、可审阅、可追踪的 AI 流程。
What We Build
我们不是卖概念，而是交付可工作的 AI 能力
参考优秀 AI Agent 公司的官网表达，我们把能力拆成企业更容易理解和采购的三类：面向业务场景的 Agent、面向团队使用的 AI 应用，以及面向组织沉淀的知识与工作流系统。
Scenario Entry
从真实业务问题出发，而不是先卖一个模型接口
参考 Glean、Harvey 这类站点的表达方式，我们把首页重点放在“团队实际要解决什么问题”上，帮助访客更快判断 DEEMOO 是否适合自己的业务场景。
Why DEEMOO
为什么很多企业做了 AI 试点，却迟迟没有真正上线
常见问题不是模型不够强，而是需求定义不清、系统接不进去、上线后没人持续运营。DEEMOO 的优化重点就是把这些落地问题前置解决。
先梳理业务，再定义 AI
不是先上一个聊天框，而是先判断哪个环节最适合自动化、辅助决策或知识增强。
能接入现有系统才有价值
支持对接 CRM、内部后台、知识库、数据库或第三方 API，减少孤岛式 AI 工具。
交付的是系统，不是一次性 Demo
覆盖原型、开发、部署、权限、运维和训练优化，让团队拿到后能持续用起来。
适合需要长期迭代的团队
特别适合已经明确业务场景、希望从试点走向正式上线的企业与组织。
Delivery Process
从需求到上线，我们通常这样推进
这部分保留了原来首页的交付逻辑，但改成更接近产品公司的表达方式，让访客更容易理解每一步拿到什么结果。
业务与数据评估
确认场景优先级、团队使用方式、数据来源、权限边界和可行性。
原型与流程设计
拆解交互、知识流、Agent 能力与工作流，快速形成可评审的方案原型。
开发、接入与部署
完成前后端开发、模型接入、系统对接、环境部署与基础安全配置。
上线运营与优化
根据使用反馈优化知识、提示词、流程规则与团队协作方式。